Marcin Stachowski
Даніель Фрайл з Hydrogen Europe спростовує недавні міфи про виробництво синього водню в Європі.
Нещодавно виникла дискусія навколо доповіді DeSmog, яка викладає занепокоєння щодо використання природного газу в поєднанні з вуглецевим захопленням і зберіганням (CCS) для виробництва низьковуглецевого водню, який загалом відомий як синій водень.
Значення дебатів полягає в потенційному впливі водню на зменшення викидів вуглецю. Щоб водень суттєво сприяв зусиллям із декарбонізації, він повинен продемонструвати істотне зменшення викидів порівняно з традиційними викопними паливами. Це є головним акцентом обговорень по всій Європі, а також у США, де розмова зосереджена на визначенні того, що таке чистий водень.
Законодавчий акцент Європейського Союзу полягає в підтримці водню, який ефективно зменшує викиди. Надаючи перевагу біо-неконвенційним відновлювальним паливам (RFNBOs), ЄС прагне чітко визначити джерела водню, які приносять реальні екологічні переваги. Це зобов’язання поширюється на всі методи виробництва водню, забезпечуючи відповідальність не відновлювальних шляхів виробництва низьковуглецевого водню у дотриманні суворих критеріїв викидів.
Діалог триває щодо найкращих способів інтеграції водню в стратегії відновлювальної енергії. Оскільки Європа просувається вперед у своїх планах декарбонізації, важливо забезпечити, щоб водень, у всіх його формах, позитивно сприяв зменшенню загального вуглецевого сліду континенту.
Вплив алгоритмів соціальних медіа на суспільство
В останні роки платформи соціальних медіа все більше стали невід’ємною частиною повсякденного життя, впливаючи на особисті взаємодії, динаміку спільнот і навіть міжнародний політичний ландшафт. Оскільки ці платформи продовжують еволюціонувати, одним із найбільш значних — і часто суперечливих — аспектів їхньої роботи є роль алгоритмів у формуванні досвіду користувачів і суспільного впливу.
Сила і вплив алгоритмів
Алгоритми соціальних медіа призначені для персоналізації контенту для кожного користувача, визначаючи, що з’являється у їхніх стрічках на основі їхньої минулої поведінки та інтересів. Хоча метою є підвищення залученості користувачів, показуючи контент, з яким користувачі з більшою ймовірністю взаємодіють, наслідки виходять далеко за межі персоналізованих рекомендацій.
Алгоритми мають суттєвий вплив на публічну дискусію, потенційно підсилюючи дезінформацію, теорії змов і екстремістський контент. Феномен “эхо-камер”, коли користувачі переважно піддаються точкам зору, схожим на їхні, може посилювати політичну поляризацію. Це викликало занепокоєння щодо того, як алгоритми можуть сприяти суспільним поділів і впливати на демократичні процеси, як показано на недавніх виборах по всьому світу.
Вплив на спільноту та суперечності
Спільноти відчувають як позитивні, так і негативні ефекти від соціальних медіа, керованих алгоритмами. З одного боку, алгоритми можуть допомогти нішевим спільнотам зростати, пов’язуючи однодумців по всьому світу. Вони можуть підтримувати соціальні рухи, такі як #MeToo та Black Lives Matter, у здобутті широкої уваги та сприянні змінам.
З іншого боку, пріоритизація сенсаційного чи роздільного контенту може призвести до негативних наслідків, таких як підвищена тривожність, депресія та кібербулінг серед користувачів. Також існують етичні та приватні проблеми, пов’язані з широкою колекцією даних, необхідною для роботи цих алгоритмів, що викликає дебати про згоду користувачів і власність на дані.
Знаходження балансу
Багато компаній соціальних медіа стикаються з складним завданням досягнення балансу між залученням користувачів і соціальною відповідальністю. Зусилля включають коригування алгоритмів для підкреслення авторитетного контенту над клікбейтом і дезінформацією, а також впровадження функцій, які надають користувачам більше контролю над їхніми стрічками.
Тим не менше, питання залишаються щодо прозорості цих алгоритмів. Критики виступають за більшу відповідальність і регуляторний нагляд, щоб забезпечити, що ці потужні інструменти служать суспільному інтересу. Дебати тривають, оскільки законодавці, лідери галузі та громадськість прагнуть зрозуміти повні наслідки платформ, що керуються алгоритмами.
Для отримання додаткових розумінь про триваючі розмови про алгоритми соціальних медіа та їх вплив, ви можете відвідати Центр досліджень Pew і CNBC. Ці джерела надають обширні дослідження та аналіз на перетині технологій і суспільства, пропонуючи цінні перспективи на одну з найгостріших проблем нашої цифрової ери.
